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MyBatisPlus进阶(一)

哒卟刘先生
2022-01-10 / 0 评论 / 0 点赞 / 119 阅读 / 9,126 字 / 正在检测是否收录...
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本文最后更新于 2022-01-10,若内容或图片失效,请留言反馈。部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

上一篇讲了mybatisplus的介绍以及入门教程,这一片介绍关于它的CRUD直接上代码。

三、CRUD接口

一、insert

1、插入操作

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class CRUDTests {
​
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
​
    @Test
    public void testInsert(){
​
        User user = new User();
        user.setName("liuerfou");
        user.setAge(18);
        user.setEmail("616038584@qq.com")
​
        int result = userMapper.insert(user);
        System.out.println(result); //影响的行数
        System.out.println(user); //id自动回填
    }
}

注意:数据库插入id值默认为:全局唯一id

2、主键策略
(1)ID_WORKER
MyBatis-Plus默认的主键策略是:ID_WORKER 全局唯一ID

参考资料:分布式系统唯一ID生成方案汇总:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

使用IdWorker工具类测试id的生成,了解id生成原理
添加工具类:IdWorker.java

编写测试用例:

@Test
public void testIdWorker(){
    long id = new IdWorker().nextId();
    System.out.println(id);
​
}

(2)自增策略

要想主键自增需要配置如下主键策略
需要在创建数据表的时候设置主键自增
实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)

@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;

要想影响所有实体的配置,可以设置全局主键配置
#全局设置主键生成策略
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto
其它主键策略:分析 IdType 源码可知

@Getter
public enum IdType {
    /**
     * 数据库ID自增
     */
    AUTO(0),
    /**
     * 该类型为未设置主键类型
     */
    NONE(1),
    /**
     * 用户输入ID
     * 该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充
     */
    INPUT(2),
​
    /* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空,才自动填充。 */
    /**
     * 全局唯一ID (idWorker)
     */
    ID_WORKER(3),
    /**
     * 全局唯一ID (UUID)
     */
    UUID(4),
    /**
     * 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)
     */
    ID_WORKER_STR(5);
​
    private int key;
​
    IdType(int key) {
        this.key = key;
    }
}

二、update

1、根据Id更新操作
注意:update时生成的sql自动是动态sql:UPDATE user SET age=? WHERE id=?

   @Test
    public void testUpdateById(){
​
        User user = new User();
        user.setId(1L);
        user.setAge(28);
​
        int result = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(result);
​
    }

2、自动填充
项目中经常会遇到一些数据,每次都使用相同的方式填充,例如记录的创建时间,更新时间等。
我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能,完成这些字段的赋值工作:

(1)数据库表中添加自动填充字段
在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time

(2)实体上添加注解

@Data
public class User {
    ......
        
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;
​
    //@TableField(fill = FieldFill.UPDATE)
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;
}

(3)实现元对象处理器接口
注意:不要忘记添加 @Component 注解

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
​
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
​
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MyMetaObjectHandler.class);
​
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        LOGGER.info("start insert fill ....");
        this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
​
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        LOGGER.info("start update fill ....");
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
}

(4)测试

3、乐观锁
主要适用场景:当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新,也就是说实现线程安全的数据更新

乐观锁实现方式:

取出记录时,获取当前version
更新时,带上这个version
执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对,就更新失败

(1)数据库中添加version字段

ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `version` INT

(2)实体类添加version字段并添加 @Version 注解

@Version
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer version;

(3)元对象处理器接口添加version的insert默认值

@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
    ......
    this.setFieldValByName("version", 1, metaObject);
}

特别说明:

支持的数据类型只有 int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
整数类型下 newVersion = oldVersion + 1
newVersion 会回写到 entity 中
仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法
在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!

(4)在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean
创建配置类

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
​
@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatis_plus.mapper")
public class MybatisPlusConfig {
​
    /**
     * 乐观锁插件
     */
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}
(5)测试乐观锁可以修改成功
测试后分析打印的sql语句,将version的数值进行了加1操作
/**
 * 测试 乐观锁插件
 */
@Test
public void testOptimisticLocker() {
​
    //查询
    User user = userMapper.selectById(1L);
    //修改数据
    user.setName("liuergou");
    user.setEmail("liuergou@qq.com");
    //执行更新
    userMapper.updateById(user);
}

(5)测试乐观锁修改失败

/**
 * 测试乐观锁插件 失败
 */
@Test
public void testOptimisticLockerFail() {
​
    //查询
    User user = userMapper.selectById(1L);
    //修改数据
    user.setName("liuergou");
    user.setEmail("liuergou@qq.com1");
​
    //模拟取出数据后,数据库中version实际数据比取出的值大,即已被其它线程修改并更新了version
    user.setVersion(user.getVersion() - 1);
​
    //执行更新
    userMapper.updateById(user);
}

三、select

1、根据id查询记录

@Test
public void testSelectById(){
​
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

2、通过多个id批量查询
完成了动态sql的foreach的功能

@Test
public void testSelectBatchIds(){
​
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

3、简单的条件查询
通过map封装查询条件

@Test
public void testSelectByMap(){
​
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "liuergou");
    map.put("age", 18);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
​
    users.forEach(System.out::println);
}

注意:map中的key对应的是数据库中的列名。例如数据库user_id,实体类是userId,这时map的key需要填写user_id

4、分页
MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能
(1)创建配置类
此时可以删除主类中的 @MapperScan 扫描注解

/**
 * 分页插件
 */
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return new PaginationInterceptor();
}

(2)测试selectPage分页
测试:最终通过page对象获取相关数据

@Test
public void testSelectPage() {
​
    Page<User> page = new Page<>(1,5);
    userMapper.selectPage(page, null);
​
    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getCurrent());
    System.out.println(page.getPages());
    System.out.println(page.getSize());
    System.out.println(page.getTotal());
    System.out.println(page.hasNext());
    System.out.println(page.hasPrevious());
}

控制台sql语句打印:SELECT id,name,age,email,create_time,update_time FROM user LIMIT 0,5

(3)测试selectMapsPage分页:结果集是Map

@Test
public void testSelectMapsPage() {
​
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
​
    IPage<Map<String, Object>> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, null);
​
    //注意:此行必须使用 mapIPage 获取记录列表,否则会有数据类型转换错误
    mapIPage.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getCurrent());
    System.out.println(page.getPages());
    System.out.println(page.getSize());
    System.out.println(page.getTotal());
    System.out.println(page.hasNext());
    System.out.println(page.hasPrevious());
}

四、delete

1、根据id删除记录

@Test
public void testDeleteById(){
​
    int result = userMapper.deleteById(8L);
    System.out.println(result);
}

2、批量删除

  @Test
    public void testDeleteBatchIds() {
​
        int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10));
        System.out.println(result);
    }

3、简单的条件查询删除

@Test
public void testDeleteByMap() {
​
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "liuergou");
    map.put("age", 18);
​
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println(result);
}

4、逻辑删除
物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除数据

逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”,之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

(1)数据库中添加 deleted字段

ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `deleted` boolean

(2)实体类添加deleted 字段
并加上 @TableLogic 注解 和 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) 注解

@TableLogic
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer deleted;

(3)元对象处理器接口添加deleted的insert默认值

@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
    ......
    this.setFieldValByName("deleted", 0, metaObject);
}

(4)application.properties 加入配置

此为默认值,如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无

mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

(5)在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean

@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
    return new LogicSqlInjector();
}

(6)测试逻辑删除
测试后发现,数据并没有被删除,deleted字段的值由0变成了1

测试后分析打印的sql语句,是一条update
注意:被删除数据的deleted 字段的值必须是 0,才能被选取出来执行逻辑删除的操作

/**
 * 测试 逻辑删除
 */
@Test
public void testLogicDelete() {
​
    int result = userMapper.deleteById(1L);
    System.out.println(result);
}

(7)测试逻辑删除后的查询
MyBatis Plus中查询操作也会自动添加逻辑删除字段的判断

/**
 * 测试 逻辑删除后的查询:
 * 不包括被逻辑删除的记录
 */
@Test
public void testLogicDeleteSelect() {
    User user = new User();
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

测试后分析打印的sql语句,包含 WHERE deleted=0

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted FROM user WHERE deleted=0

五、性能分析

性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
SQL 性能执行分析,开发环境使用,超过指定时间,停止运行。有助于发现问题
1、配置插件
(1)参数说明
参数:maxTime: SQL 执行最大时长,超过自动停止运行,有助于发现问题。
参数:format: SQL是否格式化,默认false。
(2)在 MybatisPlusConfig 中配置

/**
 * SQL 执行性能分析插件
 * 开发环境使用,线上不推荐。 maxTime 指的是 sql 最大执行时长
 */
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100);//ms,超过此处设置的ms则sql不执行
    performanceInterceptor.setFormat(true);
    return performanceInterceptor;
}

(3)Spring Boot 中设置dev环境
#环境设置:dev、test、prod
spring.profiles.active=dev
可以针对各环境新建不同的配置文件application-dev.properties、application-test.properties、application-prod.properties

也可以自定义环境名称:如test1、test2
2、测试
(1)常规测试

/**
 * 测试 性能分析插件

     */
    @Test
    public void testPerformance() {
        User user = new User();
        user.setName("我是liuergou");
        user.setEmail("liuergou@.com");
        user.setAge(18);
        userMapper.insert(user);
    }

输出:

(2)将maxTime 改小之后再次进行测试
performanceInterceptor.setMaxTime(5);//ms,超过此处设置的ms不执行
如果执行时间过长,则抛出异常:The SQL execution time is too large,
输出:

六、其它

如果想进行复杂条件查询,那么需要使用条件构造器 Wapper,涉及到如下方法

1、delete
2、selectOne
3、selectCount

4、selectList

5、selectMaps

6、selectObjs

7、update

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